武器装备CBM体系结构技术及其研究

一、CBM技术随着武器装备技术的发展,装备维修保障问题日趋突出。据美军统计,武器装备维修保障费用约占全寿命周期费用的24%。大型复杂装备(如战斗机、主战坦克、军舰等)发生故障后不仅损失巨大,而且将直接影响作战进程。因此,维修保障技术一直是世界各国军方十分关注的研究领域。基于状态的维修(Conditionbased M aintenance,简称CBM)是基于通过机内测试(BIT)或者外置检测设备对装备状态的实时评测而进行的维修。CBM在保证系统可用性的条件下,仅当需要时才对装备进行维修,因而可以提高维修活动的有效性,节省维修成本。现代信息化装备…     

装甲车辆动力传动系统整体性工程初探

全面考虑装甲车辆动力传动系统论证、研制、生产及使用等方面的因素,从整体、系统和全局的观点出发,论述了装甲车辆动力传动系统的整体式设计、一体化控制、性能综合评价和寿命周期费用分析.从而把装甲车辆动力传动系统的论证、研制、生产及使用看作一个整体性工程来考虑,克服了以往设计和使用中重点突出某一过程或部件,而忽略相互匹配和顾此失彼的问题,为在现有技术基础上进一步提高装甲车辆的机动性能,提供了一种新的研究思路.     

确定重构相空间维数的方法

计算混沌统计特征量前必须先获得重构相空间的维数,因此给出了最大特征值不变法、几何不变量法、虚假邻点法、预测误差最小法、最小Shannon熵法、经验赋值法六种确定方法,得出了应用最大特征值不变法和最小Shannon熵法的工程案例计算结果。     

在C#中通过数据库实现树视图无级动态维护

就树视图与数据库的结合实现树视图的无级动态维护提出了一种解决方法 ,进而拓展了树视图的功能 ,使其能够得到更多的使用。     

预测公式相似的两种灰色模型探讨

指出了带有线性时间项的GM (1,1,t) [1] 和线性拟合意义下最优GM (1,1) [2 ] 这两种灰色模型的预测公式相似 ,虽同样采取最小二乘参数估计 ,但求解不同阶数的正规方程组出现了不同程度的病态性 ,虽使用最新数学工具软件MATLAB ,但带有线性时间项的GM (1,1,t)仍失去预测意义。     

系统部件在储存状态下最佳检测周期的确定

由于储存时间长,导弹等航空系统的备件存在一定的失效,而且可靠性也会逐渐降低。为了使可靠性保持在一定的水平之上,就要定期进行检验或修理。在费用最小条件下对如何确定检验周期进行了分析,并结合具体分布举例作了计算分析。     

基于RS近似算法的医疗诊断知识挖掘

针对医学领域诊断规则挖掘算法中时间和空间复杂性问题,提出一种基于邻域系统的决策表近似算法,用于医疗诊断数据挖掘预处理阶段的数据压缩.该方法以代表元素代替若干相近元素,有效地压缩了原始决策表的对象个数,同时保证决策表本身的判断能力基本不变.实例仿真表明,该算法具有比传统聚类算法更优的性能.     

基于最小二乘支持向量机的测控数据融合

提出利用最小二乘支持向量机方法研究GPS和雷达系统对机动目标联合测量中的数据融合问题,GPS数据经过时间配准处理与雷达数据达到时间同步,经过空间配准和坐标系变换,进行卡尔曼滤波,以滤波估计坐标值作为支持向量机的输入,以最小二乘支持向量机为同步融合中心,输出为目标轨迹的融合估计值,仿真结果表明这种方案可以达到比融合前数据更贴近真实值的效果.     

自适应旁瓣对消分析与仿真

实际中由于多种因素的存在使得对消性能下降,以最小均方准则下的旁瓣对消原理为基础,详细分析了实际中几种重要的因素对自适应旁瓣相消性能的影响,包括辅助天线中信号分量、主辅通道响应不一致、主辅天线间距的影响,最后通过仿真验证了旁瓣对消性能。结果表明,旁瓣对消系统可以有效地抑制有源干扰信号的影响。     

基于功能树的导弹打击系统目标瞄准点选择方法

针对导弹打击系统目标的问题,建立了基于目标功能损伤度的瞄准点选择方法;在对毁伤树方法进行改进的基础上,提出了描述目标结构与工作流程的目标功能树模型,构造出体现目标整体功能下降的优化目标函数,采用模拟退火算法搜索最优解。通过算例对不同的瞄准点选择方案进行比较,发现考虑目标的功能结构特点时,得到的瞄准点明显优于其它方案。